Gerar uma imagem ou um trecho de vídeo ficou mais acessível. Criar conteúdo que tenha intenção, continuidade e uma linguagem própria continua exigindo escolhas. É nessa passagem — da geração para a direção — que a inteligência artificial começa a fazer parte de um processo de produção de verdade.
Para mim, a conversa sobre vídeo com IA precisa sair do deslumbramento com o primeiro resultado. Um plano bonito pode abrir uma possibilidade. O trabalho é descobrir o que ele comunica, como se conecta ao próximo e por que alguém deveria continuar assistindo.
A evolução: de uma resposta isolada para um processo criativo
A criação generativa ganhou espaço primeiro como uma forma rápida de experimentar: pedir uma imagem, testar uma estética, visualizar uma ideia. No vídeo, a ambição cresce. Além da aparência de um quadro, entram em jogo movimento, duração, continuidade e som. A imagem precisa funcionar ao longo do tempo.
Ferramentas passaram a oferecer referências visuais e controles para orientar cenas. O guia do Google para Veo, por exemplo, descreve recursos de referência e direção audiovisual. Isso amplia as possibilidades, mas não elimina a necessidade de selecionar e revisar. Ter mais controle disponível não significa que toda geração vai respeitar cada detalhe.
Geração de vídeo: pensar em planos antes de pensar no filme
Um filme não precisa nascer de uma única geração. Dividir a ideia em planos ajuda a dar uma função a cada trecho: apresentar um ambiente, mostrar uma ação, revelar uma informação ou mudar o ritmo. Um plano pode funcionar sozinho e ainda assim não servir à sequência. É a montagem que expõe essa diferença.
Antes de gerar, eu priorizaria perguntas concretas: qual é a ação principal? Onde a câmera está? Que informação precisa permanecer igual entre os planos? Como essa cena termina para permitir o próximo corte? Depois, revisaria o movimento quadro a quadro, procurando mudanças involuntárias em objetos, rostos, escala e iluminação.
Prompt é direção escrita, não uma coleção de adjetivos
Um prompt útil transforma a intenção em decisões observáveis. “Um vídeo incrível e cinematográfico” deixa quase tudo em aberto. Descrever sujeito, ação, enquadramento, movimento de câmera, luz e atmosfera dá ao modelo um ponto de partida mais claro. O guia de prompting da OpenAI para Sora também propõe pensar no plano como um storyboard e trabalhar com ações compreensíveis.
Exemplo de prompt para experimentar: “Plano médio de uma ceramista em uma oficina. Ela apoia uma peça de argila sobre a mesa e afasta as mãos. A câmera se aproxima lentamente, sem cortes. Luz lateral suave de uma janela; tons de terracota e madeira. Manter a peça com o mesmo formato durante a ação. Som ambiente discreto, sem fala.” É uma hipótese de direção, não uma garantia de resultado. Se falhar, simplifique a ação e teste uma mudança por vez.
Skill: transformar um bom procedimento em algo reutilizável
Prompt e skill não são a mesma coisa. O prompt orienta uma tarefa ou uma geração. Uma skill de agente reúne instruções e, quando necessário, recursos e scripts para executar um tipo de trabalho de forma mais consistente. A documentação da Anthropic apresenta esse formato como uma maneira de organizar conhecimento especializado que o agente pode carregar quando fizer sentido.
Em um workflow de conteúdo, uma skill poderia ajudar a decompor um briefing em planos, conferir campos de um roteiro ou organizar nomes de arquivos. Ela não instala talento no modelo nem garante qualidade sozinha. Precisa de escopo claro, exemplos, limites e avaliação. Aqui, skill significa um procedimento reutilizável para um agente, não um comando que todo gerador de vídeo entende.
Um workflow que deixa espaço para a criação e para a revisão
Eu organizaria a produção em seis etapas. Primeiro, um briefing com público, mensagem, formato e objetivo. Depois, roteiro e lista de planos. Em seguida, referências visuais para estabelecer personagem, objetos, luz e paleta. Só então entrariam as gerações, com versões identificadas e anotações sobre o que funcionou. O quinto passo seria selecionar e montar. O sexto, finalizar e revisar a entrega.
Na montagem e na finalização, ritmo, color grading, motion design e sound design ajudam a dar unidade ao material. A IA pode participar de várias dessas etapas, mas o critério precisa continuar explícito. Uma revisão final deve conferir legibilidade, continuidade, áudio, enquadramento no formato de destino e adequação à marca. Para reduzir tentativas sem direção, vale definir antecipadamente o que torna um plano aprovado e quando é melhor refazê-lo por outro caminho.
AI slop: quando o volume toma o lugar do critério
AI slop é uma expressão usada para conteúdo de baixa qualidade produzido com IA, frequentemente em grande quantidade. A definição registrada pela Merriam-Webster aponta justamente essa combinação de produção artificial, baixa qualidade e volume. Isso não torna todo conteúdo gerado por IA um exemplo de slop. A discussão é sobre o resultado e o cuidado editorial.
Na prática, os sinais podem ser uma imagem chamativa sem função, informação sem verificação, personagens que mudam entre planos ou uma estética repetida sem relação com a mensagem. Uma peça simples e bem resolvida pode ser mais forte do que uma sequência cheia de efeitos. Para evitar o automático, eu faria quatro perguntas: isso atende ao briefing? Existe uma ideia reconhecível? Os detalhes resistem à revisão? Eu publicaria esse resultado sem depender do argumento de que “foi feito com IA”?
O diferencial está nas decisões que chegam à tela
A evolução da IA abre caminhos para experimentar linguagem e viabilizar cenas. Ela também aumenta a responsabilidade de quem publica. Não apresentar imagens sintéticas como registro documental, verificar informações e cuidar da origem das referências são partes do processo. Transparência ajuda a contextualizar a criação, especialmente quando uma imagem pode ser confundida com um acontecimento real.
O que me interessa é transformar essas ferramentas em filmes que façam sentido: uma ideia clara, uma linguagem coerente e acabamento. O prompt inicia uma possibilidade; o workflow organiza o trabalho; a direção decide o que merece chegar à tela. Se você quer desenvolver um vídeo com IA para sua marca, vamos conversar sobre a ideia antes de escolher o efeito.
Referências e leitura complementar
Google Cloud — The ultimate prompting guide for Veo 3.1. Referência sobre direção de cenas e controles de geração; recursos variam conforme ferramenta e versão.
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-veo-3-1
OpenAI — Sora 2 Prompting Guide. Referência sobre descrição de planos, ações, câmera e iteração; não é uma indicação de disponibilidade comercial atual do produto.
https://developers.openai.com/cookbook/examples/sora/sora2_prompting_guide
Anthropic — Equipping agents for the real world with Agent Skills. Referência para a definição de skills de agentes.
https://www.anthropic.com/research/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills
Merriam-Webster — 2025 Word of the Year: Slop. Referência para o uso do termo.
https://www.merriam-webster.com/wordplay/word-of-the-year
Texto editorial com apoio de IA e capa gerada com IA para esta publicação. Referências consultadas em 22 de outubro de 2026. Os exemplos de prompt e workflow são propostas de processo, sem promessa de resultado automático.
Bertran Evarini
Editor de vídeo, motion designer e produtor de vídeo com IA.
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